来源：华尔街见闻
Altman预计，十年后AI的成本会趋同于电力成本，算力与能源将成为价值核心；虽然AI将能胜任“几乎所有的智力工作”，但那些需要深度情感连接和同理心的职业——如教师、护士、长者照护——将变得更加珍贵，”生物程序设计是非常难以克服的。” 他建议投资者，不要花时间寻找下一个AI研究实验室，要“把100%的时间用来投资于因AGI而成为可能的新物种”。
在与OpenAI早期投资人Vinod Khosla的最新对话中，OpenAI CEO Sam Altman勾勒了一幅未来十年人工智能（AI）发展的图景：到2035年，软件将实现即时生成，10人公司年收入可达10亿美元，而AI的成本将趋同于电力成本。
这场与硅谷传奇风险投资人Vinod Khosla的深度对话揭示了AI技术将如何重塑商业格局，同时保持人类核心体验的不变性。
Altman预测，技术变革速度将“难以用现有框架去理解”，但人类的生物性需求——社交、情感连接和家庭关怀——将保持恒定。这种矛盾将定义未来十年的发展轨迹。
对话中最引人注目的观点是对传统软件行业的颠覆预测。Altman表示，“我们正走向一个世界，在那里你想要的任何软件都可以即时生成”，这将彻底瓦解传统SaaS商业模式。同时，他建议投资者：
“把0%的时间用来寻找下一个AI研究实验室，而把100%的时间用来投资于因通用人工智能（AGI）而成为可能的新物种”。
当被问及何时会出现10人公司年收入10亿美元的案例时，Altman断言：
“我敢打赌，这家公司要么已经存在，要么会在未来几年内诞生。”
软件行业面临根本性重构
传统软件商业模式正面临前所未有的挑战。Altman指出，当用户可以通过简单描述需求就能获得定制软件时，购买现成SaaS产品的必要性将大幅降低。这种转变将比需要复杂供应链的物理世界变革来得更快。
《财富》500强企业的消亡速度也将在2030年代显著加速。Khosla预测，企业能否生存将取决于其适应速度，而新公司的增长速度将达到空前水平。OpenAI自身就是这一趋势的典型例证——作为一家从研究实验室起步的公司，其商业化速度远超传统路径。
这种变革的核心驱动力来自三大支柱的持续优化：更好的算法、更大的计算能力和更多的数据。Altman建议创业者假设模型在“各个维度都会变得更好、更便宜”，并以此为基础进行产品规划。
人性价值在AI时代的重新定义
虽然AI将能够胜任“几乎所有的智力工作”，但人类在特定领域的价值将更加凸显。Altman强调，那些需要深度情感连接和同理心的职业——如教师、护士、长者照护——将变得更加珍贵。
“也许你可以有一个很棒的AI老师，但它对你的激励作用不如一个平庸的人类老师”，Altman表示。这种观点反映了人类“生物程序设计”的深层影响，即人们极度渴望来自同类的关怀和认可。
“AI将能够完成很多、很多不同的工作，也许几乎是所有的工作。然而我们会发现，生物程序设计是非常难以克服的。”
未来社会将拥有更多“自由”，让人们有时间回归家庭责任。随着AI承担更多智力工作，人类将能够投入更多时间到那些真正需要人际互动的领域中。
ChatGPT的进化：从聊天工具到智能操作系统
ChatGPT的诞生过程充满了意外发现。OpenAI最初是一个纯研究实验室，在GPT-3发布后，团队通过观察用户行为发现了聊天功能的潜力。虽然早期产品留存率极低，但那些留存用户的使用量随时间显著增长，这成为继续开发的关键信号。
Altman对ChatGPT的未来愿景远超聊天机器人的范畴。他将其定位为“智能操作系统”或“个人AGI”——一个了解用户、连接各种服务、按照用户意愿行动的系统。无论通过聊天、代理还是其他服务集成，目标都是提供无处不在的个性化智能伙伴。
当前ChatGPT已成为全球第五大网站，如果保持现有增长轨迹，有望成为全球最大网站。这种规模的用户基础为其向智能操作系统演进提供了坚实基础。
投资范式转移：追逐未来而非复制过去
在AI驱动的新时代，投资逻辑需要根本性调整。Altman向投资者提出明确建议：停止寻找“下一个OpenAI”，转而关注AGI技术催生的全新商业模式。
他用晶体管类比说明这一观点：真正的巨大价值并非来自制造晶体管的少数公司，而是由这项基础技术催生的遍布各行业的无数新应用。当智能成本趋近于零时，投资者应该思考哪些全新的、未经证实但具有巨大潜力的商业模式会应运而生。
“被AGI开辟出的新空间比以往任何时候都大”，Altman表示。世界将出现“近乎免费的通用人工智能”，投资者应该“追逐未来，而不是过去有效的东西”。
全球普惠与新稀缺资源的出现
AI将带来巨大的通货紧缩效应，推动全球普惠发展。Altman预测，每个人都将获得优质医疗建议、教育资源，以及免费软件制作能力。这符合科技发展的本质——将工具交到人们手中，让其变得廉价甚至免费。
然而，在这幅普惠图景中，新的稀缺资源正在浮现。当智能本身不再稀缺时，支撑其运行的基础设施——算力与能源——将成为价值核心。Altman警告，算力可能成为“疯狂稀缺的资源”，解决之道是“制造更多、更多、更多的算力”。
他给出了一个关键预测：
“我预计十年后AI的成本会趋同于电力成本，这种程度。就像，怎么强调都不为过。其他一切都应该变得非常便宜。比如我们可以用机器人制造芯片，但你仍然需要驱动电子。”
在这个即将到来的时代，能源不仅是经济血液，更将成为智能基石。对于所有企业、投资者和个人而言，理解并适应这一根本性转变，将是通往未来的必由之路。
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责任编辑：张恒星
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